Come l’intelligenza artificiale sta cambiando il settore automotive?
- 27 giu 2025
- Tempo di lettura: 3 min
Aggiornamento: 8 apr
Perché oggi l’intelligenza artificiale è un tema centrale per i concessionari?
Antonio Giuseppe Chiappini: Oggi il settore automotive si trova in un momento di profonda trasformazione. I margini sulle vendite si stanno riducendo, i clienti sono più informati e selettivi e la concorrenza è sempre più aggressiva, anche online. Circa il 90% dei clienti inizia il processo d’acquisto sul web, confrontando offerte, configurando veicoli e raccogliendo informazioni prima ancora di entrare in concessionaria. Questo scenario rende indispensabile un’evoluzione dei modelli di business: l’intelligenza artificiale rappresenta lo strumento che può fare la differenza. L’implementazione delle AI, infatti, permette di automatizzare i processi interni, migliorare l’efficienza operativa e offrire un’esperienza cliente personalizzata e coerente lungo tutte le fasi della customer journey.
In che modo l’intelligenza artificiale si inserisce nell’evoluzione del settore automotive?
AC: Se guardiamo al passato, il marketing era tradizionale: nessuna segmentazione avanzata, nessuna possibilità di tracciare i comportamenti dei clienti e le vendite si basavano soprattutto sulle relazioni personali, con processi manuali e molta documentazione cartacea. Il post-vendita era quindi gestito in modo tradizionale, con servizi di manutenzione reattivi più che proattivi.Oggi lo scenario è cambiato: parliamo di marketing digitale, CRM integrati e strumenti di marketing automation che consentono di gestire lead provenienti da più canali. Le vendite sono diventate ibride, combinando presenza fisica e digitale, mentre i contratti sono sempre più spesso dematerializzati. Nel post-vendita assistiamo all’uso di tecnologie predittive, promemoria automatici e prenotazioni online.Guardando al futuro, possiamo immaginare un marketing predittivo in grado di offrire esperienze sempre più personalizzate grazie ad assistenti virtuali basati su AI, vendite completamente digitali con showroom virtuali e contratti gestiti tramite blockchain. Nel post-vendita immaginiamo un settore dominato da auto connesse, manutenzione predittiva automatizzata e assistenti virtuali in contatto diretto con il cliente.
Quali sono le principali sfide che i concessionari si trovano ad affrontare oggi?
AC: Le sfide sono numerose e interconnesse. La concorrenza è molto forte e il cliente sempre più esigente: si aspetta risposte rapide, trasparenza e un’esperienza senza interruzioni tra online e offline. Internamente, molte concessionarie devono ancora affrontare processi inefficienti: gestione discontinua dei lead, carico amministrativo elevato, rischio di errori e una customer experience che talvolta risulta frammentata. L’AI può aiutare su tutti questi fronti: per una gestione ottimale dei lead, è possibile implementare chatbot intelligenti che rispondano 24/7; per sgravare i team di vendita da mansioni lente e ripetitive le AI possono supportare l’analisi di un pricing dinamico e fornire sistemi automatici per il rilevamento dei danni sulle vetture. Infine, per una customer experience ottimizzata ci sono sistemi di analisi predittive che permettono di anticipare le esigenze dei clienti.
A che punto siamo oggi con l’adozione dell’AI in concessionaria?
AC: La situazione è eterogenea ma non particolarmente avanzata. Secondo i dati più recenti, circa il 25% delle concessionarie non ha ancora adottato sistemi di intelligenza artificiale. Un altro 25% ha già avviato progetti in fase sperimentale e sta testando le prime applicazioni. Solo il 15% delle realtà è in una fase di implementazione avanzata, con soluzioni AI integrate nei processi di marketing, vendita e post-vendita. Siamo quindi in un momento di transizione in cui il 35% è ancora in fase di valutazione. Chi saprà accelerare e integrare queste tecnologie in modo coerente potrà costruirsi un vantaggio competitivo importante nei prossimi anni.
Le soluzioni menzionate
La soluzione menzionata

Noa: l’assistente al ritiro di veicoli usati, basato sull’AI
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